OpenAI开放自定义用户指令，让ChatGPT永久记住这些自定义系统prompt：你的ChatGPT按照你的偏好变成一个专属助理了~

几个小时前，OpenAI官方宣布开放ChatGPT的系统指令设置功能。主要就是现在你可以为自己的ChatGPT设置一个系统级别的指令，按照你的偏好，来回复所有问题。

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#### ChatGPT系统指令设置简介

ChatGPT新增的这个系统级指令主要的目的是为你的ChatGPT提供一个系统级别的设置，可以限定包括但不限于ChatGPT的风格、回复方式、角色等。这个功能最大的价值应该是可以根据你自己的需要将ChatGPT指定为相关的角色之后可以提高回复的效率。

这个设置包含2个内容，一个是告诉ChatGPT你希望它**提供哪个领域的能力**，一个是设置ChatGPT的**回复方式**。前者主要应该是让ChatGPT作为领域专家多回答相关领域的内容，后者则是限定了ChatGPT的回复风格。这两个都会大大提高ChatGPT的专业应用价值。这两个问题的具体设置如下：

- What would you like ChatGPT to know about you to provide better response?
- How would you like ChatGPT to respond？

这两个问题的答案应该会作为系统级的Prompt在用户每次请求的时候都会发送给ChatGPT，但是背后的Prompt设置目前并不知道。

官方提供了几个样例，给ChatGPT设置了角色后可以大大提高ChatGPT的回复效果。
- 一个老师制定教案时不再需要反复强调他们正在教授三年级科学课。
- 一个喜欢高效代码但不使用Python的开发者，只需表达一次，模型就能理解。
- 对于大家庭的食品购物变得更加容易，因为模型会在杂货清单中考虑到6份的食物量。

还有个很重要的价值是，通过与你使用的插件分享相关设置信息，帮助改进插件的使用体验。举个例子，如果你在指示中指明你所居住的城市，并使用了一个可以帮助你预订餐厅的插件，当模型调用该插件时，可能会包含你所在的城市信息。

#### 作为老师，生成教案
这个案例是让ChatGPT作为一个老师的助手来帮助老师整理教案的。如下图所示：

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可以看到，这个样例是让ChatGPT作为一个小学老师来辅助写教案的，回复倾向于以**表格的形式呈现大纲**，提供比较和决策支持。实际效果如下：

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可以看到，即使这个问题没有增加以表格形式输出对比，但是ChatGPT依然是以非常符合设定的方式产生内容。

#### 为程序员生成代码
这个设定是让ChatGPT帮助程序员生成代码的，很多时候，程序员使用ChatGPT求助并不希望ChatGPT对代码进行解释。但是目前我们只要要求ChatGPT生成代码，如果不特别写明，ChatGPT总会在生成代码之后写很多的注释。这并不是很多人想要的。

现在可以这样设置：

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简单来说就是告诉ChatGPT我是写代码的，在我问代码问题的时候，你的回复直接给代码就行，不需要解释。这时候输出结果如下：

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可以看到，回复十分简洁，只有代码，这个是我梦寐以求的功能！之前每次都是要手动加上限定，非常麻烦！

#### 家庭助手，生成杂货清单
最后一个案例是假设你生活在一个多口之家，经常有规划购买物品的需求。这时候可以设定ChatGPT，在你询问购物规划的时候，给出规划结果的清单，每次规划要**考虑家庭成员多**的情况，并要**每次考虑买肉的需求**！

这时候可以给ChatGPT设置如下：

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测试结果很简单，直接给出一个简单的购买计划就有详细的清单，会考虑家庭成员数和购买偏好。

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非常的方便！

#### ChatGPT系统指令设置功能总结
从官方给出的样例看，ChatGPT的系统指令设置对于使用者来说非常友好。对于特定领域的需求，我们基本上每次都要增加配置说明来让ChatGPT符合我们的目标。但是这种设置之后我们就不需要每次都在指令中加入这种限制。

不过，这里大家也可以看出一个问题。这个限制目前一次设置永久有效，这意味着如果有时候不想要这个系统设置，那需要手动关闭。也比较麻烦。

目前的解决方式是，在设置的时候要告诉ChatGPT，只有在XX任务时候，才需要按照这个设置回复即可。不过这种方式肯定不那么有效。但是，未来这个问题解决方向也很多。例如增加不同的设置，每次对话默认一个，但是可选。这样就容易了。

官方说目前plus用户可以使用了，这个设置未来会开放所有用户，包括非plus用户。目前UK和EU地区不可用~~

但是我还没有，不知道是不是还在发布中。

OpenAI开放自定义用户指令，让ChatGPT永久记住这些自定义系统prompt：你的ChatGPT按照你的偏好变成一个专属助理了~

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