大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型微调依然是针对大量私有数据或者特定领域不可缺少的方法。就在前不久,LightningAI发布了一个轻量级大模型微调库Lit-Parrot,仅需一行代码即可微调当前开源大模型。
GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何?超过73K Tokens的数据支持依然不太好!
ChatGPT 3.5只有200亿规模的参数?最新微软的论文暴漏OpenAI的ChatGPT的参数规模远低于1750亿!
JetBrains的IDEA打包可执行Jar文件以及maven的依赖的方法
为什么最新的大语言模型(如ChatGPT)都使用强化学习来做微调(finetuning)?
Stable Diffusion的Tensorflow/Keras实现及使用
重磅数据集分享:大规模多模态语料库之悟道数据集(WuDaoCorpora 2.0)
吴恩达联合OpenAI推出免费的面向开发者的ChatGPT Prompt工程课程——ChatGPT Prompt Engineering for Developers