大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
尽管OpenAI的ChatGPT很火爆,但是这类大语言模型有一个非常严重的问题就是对输入的内容长度有着很大的限制。例如,ChatGPT-3.5的输入限制是4096个tokens。MetaAI在前几天提交了一个论文,提出了MegaByte方法,几乎可以让模型接受任意长度的限制!
马斯克大模型企业xAI开源Grok-1,截止目前全球规模最大的MoE大模型,词汇表超过13万!
GPT-5可能是什么样?网友总结了Sam在达沃斯论坛中的几场演讲,抽取了Sam演讲中包含的GPT-5相关的内容
如何估计大模型推理或者训练所需要的显存大小?HuggingFace官方工具Model Memory Calculator,一键计算大模型显存需求~
苹果最新的M3系列芯片对于大模型的使用来说未来价值如何?结果可能不太好!M3芯片与A100算力对比!
OpenAI官方教程:如何针对大模型微调以及微调后模型出现的常见问题分析和解决思路~以GPT-3.5微调为例
层次狄利克雷过程简介(Hierarchical Dirichlet Process, HDP)
Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况