大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
虽然LLM在很多任务上很好用,但是实际应用中我们常见的文本分类、文本标注等工作目前却依然缺少一个可以利用LLM能力的好方法。LLM的强大并没有在工程落地上比肩传统的机器学习处理框架。上周,一个叫Scikit-LLM新的开源项目发布,将传统优秀的Scikit-learn框架与LLM结合,带来了LLM落地的新方法。
MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍,效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5,推理速度快6倍
HuggingFace宣布在transformers库中引入首个RNN模型:RWKV,一个结合了RNN与Transformer双重优点的模型
AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要
Java类型转换中valueOf方法和parseInt方法的区别
如何用7.7亿参数的蒸馏模型超过5400亿的大语言模型——Google提出新的模型蒸馏方法:逐步蒸馏(Distilling step-by-step)详解