大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
AdaBoost,全称是“Adaptive Boosting”,由Freund和Schapire在1995年首次提出,并在1996发布了一篇新的论文证明其在实际数据集中的效果。这篇博客主要解释AdaBoost的算法详情以及实现。它可以理解为是首个“boosting”方式的集成算法。是一个关注二分类的集成算法。
Pseudo-document-based Topic Model(基于伪文档的主题模型)的理解以及源码解读
马斯克旗下xAI发布Grok-1.5,相比较开源的Grok-1,各项性能大幅提升,接近GPT-4!
HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)
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Python3.10版本的结构模式匹配(structural pattern matching)简介
Dask concat throws ValueError: Shape of passed values is (xxx, xxx), indices imply (xxx, xxx)
OpenAI最新的GPT-4V的多模态API接口是如何计算tokens的?这些计算逻辑背后透露了GPT-4V什么样的模型架构信息?