仙宫云4090显卡租赁

大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~

Card image cap
检索增强生成(RAG)

大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。

查看RAG合集
Card image cap
Long Context

大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。

LongContext合集
Card image cap
AI Agent

大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。

AI Agent合集
是否需要使用NumPy代替Pandas处理数据以提高性能?

Pandas和NumPy是Python数据科学领域中最基础的两个库,他们都可以读取大量的数据并对数据做计算等处理。有很多的操作他们都能做。那么,这两个Python库在数据处理的性能上有什么差别呢?今天在Reddit上看到一个有意思的讨论和大家分享一下。

PandasTutor——一个用于可视化pandas操作的神器

pandas是Python中一个非常重要的分析工具,在数据处理方面应用非常广泛。但是,也是因为pandas包含的操作很多,所以初学者很多时候也不能特别能理解这些操作。 为了让初学者能够充分理解pandas中的操作,Pandas Tutor将pandas的操作变成可视化的过程,让我们充分理解这个过程。

pandas的get_dummies方法在机器学习中的应用及其陷阱

pandas.get_dummies是pandas中一种非常高效的方法。它最主要的作用是可以将分类变量转变成dummy变量,也就是虚拟变量。这篇博客将简要的介绍一下pandas.get_dummies()方法,并描述其在机器学习中的应用的一些注意事项。

pandas.DataFrame.to_csv和dask.dataframe.to_csv在windows下保存csv文件出现多个换行结果

使用pandas的DataFrame和dask的DataFrame保存数据到csv文件时候会出现两个换行符的情况。本文描述如何解决。

Pandas的DataFrame选择行或者列的注意事项

Pandas中的DataFrame选择某些行和某些列是有很多中操作和选择的,不太容易记,这里整理一下。