大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
对于刚接触使用Python的同学来说,Python强大的生态与优秀的开源工具应该印象十分深刻。同时对于一些已经在使用Python解决问题的童鞋来说,使用pip来安装一些别人提供的工具应该已经熟悉了。当然,也有一些同学应该也听说可以使用conda来安装一些第三方的开源包。那么,python的包管理工具pip是一个什么样的东西?conda作为一个替代者或者补充,与pip有什么区别,二者分布适合什么情况下使用呢?本文将根据我的个人经验与观点为大家做一个简单的说明。
EleutherAI、MetaAI、StabilityAI、伦敦大学等合作的最新关于大语言模型的11个应用方向和16个挑战总结:来自688篇参考文献与业界实践
OpenAI发布新一代向量大模型,接口已经更新到text-embedding-3-large,embedding长度升级,价格最高下降5倍!
Google开源CodeGemma编程大模型和RNN架构大模型RecurrentGemma,同等参数规模最强编程大模型以及更快的大模型
层次狄利克雷过程(Hierarchical Dirichlet Processes)
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch