大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
epoch是一个重要的深度学习概念,它指的是模型训练过程中完成的一次全体训练样本的全部训练迭代。然而,在LLM时代,很多模型的epoch只有1次或者几次。这似乎与我们之前理解的模型训练充分有不一致。那么,为什么这些大语言模型的epoch次数都很少。如果我们自己训练大语言模型,那么epoch次数设置为1是否足够,我们是否需要更多的训练?
主题模型结合词向量模型(Improving Topic Models with Latent Feature Word Representations)
Anubis——纽约大学计算机学生建立的学习管理系统和CloudIDE简介
Claude开始转向收费模式!推出Claude Pro,定价20美元一个月解锁PDF理解最强大模型的能力~
如何训练你自己的大语言模型?——来自Replit一线工程师的亲身经验
大模型领域的GGML是什么?GGML格式的大模型文件与原有文件有什么不同?它是谁提出的?如何使用?