大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
检索增强生成(Retrieval-augmented Generation,RAG)是一种结合了检索和大模型生成的方法。它从一个大型知识库中检索与输入相关的信息,然后利用这些信息作为上下文和问题一起输入给大语言模型,并让大语言模型基于这些信息生成答案的方式。检索增强生成可以让大语言模型与最新的外部数据或者知识连接,进而可以基于最新的知识和数据回答问题。尽管检索增强生成是一种很好的补充方法,但是,如果文档切分有问题、检索不准确,结果也是不好的。
ChatGPT官方代码解释器插件Code-Interpreter大揭秘:Code-Interpreter背后都有什么(执行环境、硬件资源、包含的Python库等)?
Python入门的基本概念之包管理——pip与conda的简介对比
大语言模型的开发者运维LLMOps来临,比MLOps概念还要新:吴恩达联合Google云研发人员推出免费的LLMOps课程
MMLU Pro大模型评测基准介绍:MMLU的进化版本,可以更好区分大模型普遍知识和推理能力的通用评测标准
AI大模型领域的热门技术——Embedding入门介绍以及为什么Embedding在大语言模型中很重要