大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
MetaAI在2023年8月31日开源了一个全新的图像数据集,FACET(FAirness in Computer Vision EvaluaTion),FACET数据集包含32,000张图片和50,000人,这些图片由专家进行了详细的标注,包括人口统计属性(如感知性别表达和感知年龄组)和其他物理属性(如感知肤色和发型)。这样的设计使得研究人员可以更全面、更深入地评估模型在不同人群中的表现,从而更准确地识别和解决模型的不公平性问题。
推荐系统之概率矩阵分解的详细推导过程(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)
比OpenAI原始的Whisper快70倍的开源语音识别模型Whisper JAX发布!
大模型驱动的自动代理(AI Agent):将语言模型的能力变成通用能力的一种方式——来自OpenAI安全团队负责人的解释与观点
使用Jupyter Notebook编程与python脚本编程的差异
MistralAI发布了Mixtral 8×7B MoE模型的论文,更详细的参数和对比结果~
重回第一!OpenAI升级GPT-4-Turbo到2024-04-09版本(gpt-4-turbo-2024-04-09),GPT-4推理和数学能力大幅提高,基准测试最高有接近20%的提升!