大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。尤其是作为聊天应用来说,在用户输入之后,大模型可以在多短的时间内给出回应对于用户体验来说影响巨大。这里有2个问题经常会被大家所关注,一个是大模型每秒输出多少个tokens就可以满足用户的日常聊天使用,另一个问题是单张显卡最多可以支撑多少个用户的聊天需求。在前几天的vllm meetup上,贾扬清给出了一些讨论,他认为我们目前可能高估了大模型的聊天应用成本。
深度学习模型训练将训练批次(batch)设置为2的指数是否有实际价值?
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Targeted Topic Modeling for Focused Analysis(TTM的理解)