大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
CMU的工程人工智能硕士学位的研究生Jean de Nyandwi近期发表了一篇博客,详细介绍了当前大语言模型主流架构Transformer的历史发展和当前现状。这篇博客非常长,超过了1万字,20多个图,涵盖了Transformer之前的架构和发展。此外,这篇长篇介绍里面的公式内容并不多,所以对于害怕数学的童鞋来说也是十分不错。本文是其翻译版本,欢迎大家仔细学习。
PandasTutor——一个用于可视化pandas操作的神器
2023年4月中旬值得关注的几个AI模型:Dollly2、MiniGPT-4、LLaVA、DINOv2
开源大语言模型再次大幅进步:微软团队开源的第二代WizardLM2系列在MT-Bench得分上超过一众闭源模型,得分仅次于GPT-4最新版
实际案例说明AI时代大语言模型三种微调技术的区别——Prompt-Tuning、Instruction-Tuning和Chain-of-Thought
OpenAI世界最强的语音识别预训练模型WhisperV2即将来临
GPT4All发布可以在CPU+Windows的消费级硬件上生成embeddings向量的模型:低成本、高质量、易上手的embedding生成新选择
可以在手机端运行的大模型标杆:微软发布第三代Phi-3系列模型,评测结果超过同等参数规模水平,包含三个版本,最小38亿,最高140亿参数
OpenAI正式开放ChatGPT Team订阅计划,价格每个月贵25%,更多的GPT-4,附ChatGPT付费计划对比