大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
AdaBoost,全称是“Adaptive Boosting”,由Freund和Schapire在1995年首次提出,并在1996发布了一篇新的论文证明其在实际数据集中的效果。这篇博客主要解释AdaBoost的算法详情以及实现。它可以理解为是首个“boosting”方式的集成算法。是一个关注二分类的集成算法。
集成学习(Ensemble Learning)是解决有监督机器学习的一类方法,它的思路是基于多个学习算法的集成来获取一个更好的预测结果。本文将介绍相关概念,并对一些注意事项进行总结。
Meta上线了一个基于Emu文本生成图像大模型的图像生成系统Imagine:图像细节丰富、色彩鲜明、想象力很棒,而且免费使用!
Kaggle 2022调查报告出炉!看看过去一年数据科学家都在干啥!
Tensorflow中数据集的使用方法(tf.data.Dataset)
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ChatGLM-6B升级!清华大学开源VisualGLM-6B:一个可以在本地运行的读懂图片的语言模型!
大模型领域最著名开源模型小羊驼Vicuna升级!Vicuna发布1.5版本,可以免费商用了!最高支持16K上下文!
Google Gemini Pro 1.5重大更新:新增音频理解、单次处理任何格式数据、更强大的函数调用和JSON模式,DataLeanrerAI实测音频理解能力优秀,且免费使用!
OpenAI发布企业使用的ChatGPT:没有限制且更快的GPT-4、数据隔离、基于GPT-4的高级数据分析功能,但是暂不支持私有化部署