大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
关于高斯过程,其实网上已经有很多中文博客的介绍了。但是很多中文博客排版实在是太难看了,而且很多内容介绍也不太全面,搞得有点云里雾里的。因此,我想自己发表一个相关的内容,大多数内容来自于英文维基百科和几篇文章。
Baichuan系列大语言模型升级到第二代,百川开源的Baichuan2系列大模型详解,能力提升明显,依然免费商用授权
pandas.DataFrame.to_csv和dask.dataframe.to_csv在windows下保存csv文件出现多个换行结果
如何让大模型(GPT)按照特定的JSON格式输出?OpenAI给出新答案:GPT模型现在可以支持更加友好和精确的格式化JSON输出了!
实际案例说明AI时代大语言模型三种微调技术的区别——Prompt-Tuning、Instruction-Tuning和Chain-of-Thought
Pika和HeyGen的开源替代品:上海人工智能实验室开源可以生成高质量最长61秒视频的LaVie文本生成视频大模型
Batch Normalization应该在激活函数之前使用还是激活函数之后使用?
截止目前中文领域最大参数量的大模型开源:上海人工智能实验室开源200亿参数的书生·浦语大模型(InternLM 20B系列),性能提升非常明显!