大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
所谓AI Agent就是一个以LLM为核心控制器的一个代理系统。业界开源的项目如AutoGPT、GPT-Engineer和BabyAGI等,都是类似的例子。然而,并不是所有的AI Agent都有很好的表现,其核心还是取决于LLM的水平。尽管LLM已经在许多NLP任务上取得进步,但它们作为代理完成实际任务的能力缺乏系统的评估。清华大学KEG与数据挖掘小组(就是发布ChatGLM模型)发布了一个最新大模型AI Agent能力评测数据集,对当前大模型作为AI Agent的能力做了综合测评,结果十分有趣。
最近几天AutoGPT十分火热,这是由开发者Significant Gravitas推出的项目。该项目可以根据你设置的目标,使用GPT-4自动帮你完成所有的任务。你只要提供OpenAI的API Key,保证里面有钱,那么它就可以根据你设定的目标,采用Google搜索、浏览网站、执行脚本等方式帮你完成目标。
Embedding模型作为大语言模型(Large Language Model,LLM)的一个重要辅助,是很多LLM应用必不可少的部分。但是,现实中开源的Emebdding模型却很少。最近,北京智源人工智能研究院(BAAI)开源了BGE系列Embedding模型,不仅在MTEB排行榜中登顶冠军,还是免费商用授权的大模型,支持中文,应该可以满足相当多人的需要。
AI Agent被很多人认为是未来大模型的发展方向。此前,OpenAI安全团队负责人人Lilian Weng也发布了一篇详细介绍AI自动代理机器人的博客,引起了很多人的关注。7月份发布的MetaGPT是一个全新的AI Agent项目,它基于GPT-4提供了专注于软件开发的自动代理框架,几乎可以理解为配备了产品经历、系统设计师、程序员的一个小团队,可以基于原始的需求直接生成最后的代码项目。本文主要介绍一下这个项目,并分析一下背后的实现方式。
文中整理和总结了几个关于开源大模型微调方面的问题,答案主要来自gpt4 + google,如果其中部分问题的答案不准确,烦劳指正 (文中引用了外部资源链接,如果涉及版权问题,烦劳联系作者删除)
GPU Utils最近总结了一个关于英伟达H100显卡在AI训练中的应用文章。里面透露总结了一些当前的主流厂商拥有的显卡数量以及一些模型训练所需的显卡数。文章主要描述的是H1000的供应与需求,也包含H100的性能描述,本文主要总结一下里面提到的显卡数相关统计供大家参考。
Vicuna是开源领域最强最著名的大语言模型,是UC伯克利大学的研究人员联合其它几家研究机构共同推出的一系列基于LLaMA微调的大语言模型。这个系列的模型因为极其良好的表现以及官方提供的匿名评测而广受欢迎。今天,LM-SYS发布Vicuna 1.5版本,包含4个模型,全部基于LLaMA2微调,最高支持16K上下文输入,最重要的是基于LLaMA2的可商用授权协议!免费商用授权!
在过去的几年里,我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。然而,音频生成领域的进展却相对滞后。MetaAI这次再为开源贡献重磅产品:AudioCraft,一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。
今天发现另一个可以替代官方API的接口网站,OpenRouter。尽管OpenAI和Anthropic的模型非常好,但是开发者使用需要申请API,但是,这两个服务的API申请非常麻烦。而OpenRouter目前提供了这些接口的付费调用,价格与官网完全一致,十分良心!
华为盘古大模型一直是国内大模型领域比较早的先行者,不过由于该模型并不针对个人开放,因此很少有人可以体验到该模型的效果。但是,盘古大模型一直在不断发展。2023年7月27日,华为发布最新的论文,展示了新一代盘古大模型的编程能力。该模型名字为PanGu-Coder2,论文的数据显示该模型目前超越所有开源编程大模型的效果,也超过GPT-3.5,接近GPT-4。
恰巧,我最近发现了一个网站——Open ChatGPT,网址是 https://open-chat-gpt.com/cn。 简单来说,该网站调用 ChatGPT-4 (最新版) 的 API,让用户创建各种指定角色,服务于生活跟工作。不仅如此,还支持连ChatGPT官网都还没用上的AI画图功能。目前,相比其他网页各种限制使用次数的,这网站非常可贵在于可以无限次免费使用ChatGPT-4...
ChatGPT是属于生成式AI的一种应用。由于其强大的效果已经变成了当前最主流的一种AI方案。而构建生成式AI应用的一个重要方向是构建友好的web形态的demo让用户能快速体验。Gradio就是这样一种开源方案,也是当前最流行的一种快速构建AI Web应用的方案。昨天吴恩达的DeepLearningAI与HuggingFace共同推出了最新的一期短课程《Building Generative AI Applications with Gradio》,教大家如何使用Gradio快速构建生成式AI的应用。
大模型的进展非常快,但是如何在移动端部署和使用依然是一个非常大的挑战。今天,CerebrasAI联合Opentensor一起开源了一个30亿参数规模的模型BTLM-3B-8K,官方宣称其性能接近70亿参数规模的大模型,但是运行的资源却很低,最低量化版本只需要不到4GB显存即可。
编程大模型是大语言模型的一个非常重要的应用。刚刚,清华大学系创业企业智谱AI开源了最新的一个编程大模型,CodeGeeX2-6B。这是基于ChatGLM2-6B微调的针对编程领域的大模型。
Aquila-7B是北京人工智能研究院(BAAI)开源的一个可商用大语言模型。因为其良好的推理效果和友好的商用协议,使用的人较多。今天,BAAI再次开源2个基于Aquila-7B微调的编程大模型:AquilaCode-7B-multi和AquilaCode-7B-py。