大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
此前OpenAI的ChatGPT Plus版本为GPT-4模型提供了多个强大的插件供大家使用,包括基于Bing的带网络浏览的Browse、文本生成图片的DALL·E3、高级数据分析功能等。就在几个小时前,OpenAI的部分用户收到了官方的一个非常重磅的更新,即上传任意文档的分析以及整合了所有工具后的GPT-4!这个功能被称为GPT-4(All Tools)!这个工具可以在一次对话中自主选择调用多个不同工具完成用户的输入指令,非常接近AI Agent形态!
2022年必读的AI论文——100个AI领域被引最多的论文分析
华盛顿大学提出QLoRA及开源预训练模型Guanaco:将650亿参数规模的大模型微调的显存需求从780G降低到48G!单张显卡可用!
层次狄利克雷过程简介(Hierarchical Dirichlet Process, HDP)
截至目前最强的70亿参数大语言模型:开源可商用的RedPajam 7B完全版发布!
马斯克旗下xAI发布Grok-1.5,相比较开源的Grok-1,各项性能大幅提升,接近GPT-4!
导致Sam离职风波背后的OpenAI最近的技术突破——Q*项目信息汇总
预训练大语言模型的三种微调技术总结:fine-tuning、parameter-efficient fine-tuning和prompt-tuning