大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
评估日益发展的大型语言模型(LLM)是一个复杂的任务。传统的基准测试往往难以跟上技术的快速进步,容易过时且无法捕捉到现实应用中的细微差异。为此,LM-SYS研究人员提出了一个全新的大模型评测基准——Arena Hard。这个平常基准是基于Chatbot Arena发展而来,相比较常规的评测基准,它更难也更全面。
需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型?大语言模型参数规模与显存大小的关系估算方法~
如何对向量大模型(embedding models)进行微调?几行代码实现相关原理
如何让大模型提取更有信息密度的文本摘要?SalesforceAI最新的密度链提示方法Chain of Density Prompting
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基于Emebdding的检索增强生成效果不同模型对比:重排序十分有利于检索增强生成的效果
Mixtral-8×7B-MoE模型升级新版本,MistralAI开源全球最大混合专家模型Mixtral-8×22B-MoE