大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型的发展正在从单纯的语言模型向多模态大模型快速发展。尽管GPT-4号称也是一个多模态大模型,但是受限于GPU资源,GPT-4没有开放任何多模态的能力(参考:https://www.datalearner.com/blog/1051685866651273 )。目前大家所能接触到的多模态大模型很少。今天,清华大学NLP小组带来了新的选择,发布了VisCPM系列多模态大模型。VisCPM系列包含2类多模态大模型,分别针对多模态对话和文本生成图片进行优化。
最近几个月,国产大语言模型进步十分迅速。不过,大多数企业发布的大模型均为商业产品,少数开源的LLM则有较高的商业授权费用或者商用限制。对于希望使用LLM能力的中小企业以及个人来说都不是很合适。本次给大家介绍的是目前国产开源领域里面一个十分优秀且具有潜力的大语言模型CPM-Bee 10B。该模型来自清华大学NLP实验室,参数规模100亿,最重要的是对个人和企业用户均提供免费商用授权,十分友好!
5月27日,OpenBMB发布了一个最高有100亿参数规模的开源大语言模型CPM-BEE,OpenBMB是清华大学NLP实验室联合智源研究院成立的一个开源组织。该模型针对高质量中文数据集做了训练优化,支持中英文。根据官方的测试结果,其英文测试水平约等于LLaMA-13B,中文评测结果优秀。
Keras中predict()方法和predict_classes()方法的区别
Python报Memory Error或者是numpy报ValueError: array is too big; `arr.size * arr.dtype.itemsize` 的解决方法
Google反击OpenAI的大杀器!下一代语言模型PaLM 2:增加模型参数并不是提高大模型唯一的路径!
重磅Llama3即将发布!目前已知有80亿和700亿参数两个版本,其中Llama3-8B-Instruct已经上架微软云服务市场!
Google发布第二代Gemini大语言模型,首个登场的Gemini 2 Flash Experimental,评测结果显示其能力已经超越上一代的Gemini 1.5 Pro!
LM-SYS开源包含人类偏好的3.3万条真实对话语料:可用于RLHF的训练过程!
阿里巴巴开源国内最大参数规模大语言模型——高达720亿参数规模的Qwen-72B发布!还有一个可以在手机上运行的18亿参数的Qwen-1.8B