大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大语言模型一个非常重要的应用方式就是微调(fine-tuning)。微调通常需要改变模型的预训练结果,即对预训练结果的参数继续更新,让模型可以在特定领域的数据集或者任务上有更好的效果。但是微调一个严重的副作用是可能会让大模型遗忘此前预训练获得的知识。为此,香港大学研究人员推出了一种新的微调方法,可以保证模型原有能力的基础上提升特定领域任务的水平,并据此开源了一个新的模型LLaMA Pro。
6种大模型的使用方式总结,使用领域数据集持续做无监督预训练可能是一个好选择
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Google Gemini Pro 1.5重大更新:新增音频理解、单次处理任何格式数据、更强大的函数调用和JSON模式,DataLeanrerAI实测音频理解能力优秀,且免费使用!
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