大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种将外部知识检索与大型语言模型生成相结合的方法,通常用于问答系统。当前使用大模型基于外部知识检索结果进行问答是当前大模型与外部知识结合最典型的方式,也是检索增强生成最新的应用。然而,近期的研究表明,这种方式并不总是最佳选择,特别是当检索到的文档数量较多时,这种方式很容易出现回答不准确的情况。为此,LangChain最新推出了LongContextReorder,推出了一种新思路解决这个问题。
python中configparser读取配置文件的大小写和重复项问题
OpenAI世界最强的语音识别预训练模型WhisperV2即将来临
tokens危机到来该怎么办?新加坡国立大学最新研究:为什么当前的大语言模型的训练都只有1次epoch?多次epochs的大模型训练是否有必要?
如何提高大模型在超长上下文的表现?Claude实验表明加一句prompt立即提升效果~
主题模型聚类匹配2018TKDE阅读笔记(Topic Models for Unsupervised Cluster Matching)
MistralAI的混合专家大模型Mistral-7B×8-MoE详细介绍,效果超过LLaMA2-70B和GPT-3.5,推理速度快6倍
重回第一!OpenAI升级GPT-4-Turbo到2024-04-09版本(gpt-4-turbo-2024-04-09),GPT-4推理和数学能力大幅提高,基准测试最高有接近20%的提升!