大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
有人把Metropolis算法当作是二十世纪最伟大的十大算法之一。这个算法是大规模抽样算法的一种,也叫做马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)。对于很多高维问题来说,比如计算一个凸体的体积,MCMC仿真是目前唯一可以在合理时间内解决这个问题的一般性方法。本文介绍了三种主流的MCMC算法,即MH算法、模拟退火算法和吉布斯抽样方法
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
Dask concat throws ValueError: Shape of passed values is (xxx, xxx), indices imply (xxx, xxx)
12倍推理速度提升!Meta AI开源全新的AI推理引擎AITemplate
来自OpenAI的官方解释:ChatGPT中的GPTs与Assistants API的区别是什么?有什么差异?
当前业界最优秀的8个编程大模型简介:从最早的DeepMind的AlphaCode到最新的StarCoder全解析~