大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
在回归模型中加入交互项是一种非常常见的处理方式。它可以极大的拓展回归模型对变量之间的依赖的解释。本篇博客将简要介绍这个交互项。
Kaggle 2022调查报告出炉!看看过去一年数据科学家都在干啥!
准备迎接超级人工智能系统,OpenAI宣布RLHF即将终结!超级对齐技术将接任RLHF,保证超级人工智能系统遵循人类的意志
生成对抗网络简介(包含TensorFlow代码示例)【翻译】
《Effective Java 第三版》笔记之六 避免创建不必要的对象
Saleforce发布最新的开源语言-视觉处理深度学习库LAVIS
人工智能颠覆影响者营销的八种方式
Android开发入门基础知识——Intent详解
神器!AI硬件基准测试库发布
深度学习技巧之Padding
最新发布!截止目前最强大的最高支持65k输入的开源可商用AI大模型:MPT-7B!
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介