大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
当数据量达到一定程度,单机的处理能力会无法达到性能的要求,采用并行计算,并利用多台服务器进行分布式处理可能会提升数据处理的速度,达到性能要求。然而如果使用不当,并行处理可能并不会提升处理的速度。这篇博客介绍了Dask中关于并行处理的一些效率方面的建议,尽管是针对Dask的说明,但对于所有的并行处理来说都是适用的。
比OpenAI原始的Whisper快70倍的开源语音识别模型Whisper JAX发布!
运行dask程序报错:Task exception was never retrieved
Pseudo-document-based Topic Model(基于伪文档的主题模型)的理解以及源码解读
OpenRouterAI:一个提供目前最优秀大模型API的网站,支持GPT-4 32k和Claude v2接口!
扩散模型是如何工作的:从0开始的数学原理——How diffusion models work: the math from scratch
text-davinci-003后继者!OpenAI发布了一个新的补全大模型:GPT-3.5-Turbo-Instruct,完全的指令模型,没有聊天优化