大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
尽管各家大模型技术进展神速,但是在复杂任务的推理上,大模型目前依然较弱。在去年底,各方消息透露,OpenAI内部有一个称为Q\*的项目取得了重大的突破,可以大幅提高大模型的推理能力。但是,几个月过去了,这个当时吸引了大量讨论的项目没有任何信息。直到昨天,Reuters披露了Q\*项目的进展,这个项目已经变为Strawberry!并且距离发布时间更近了!
大模型的推理速度是当前制约大模型应用的一个非常重要的问题。在很多的应用场景中(如复杂的接口调用、很多信息处理)的场景,更快的大模型响应速度通常意味着更好的体验。但是,在实际中我们可用的场景下,大多数大语言模型的推理速度都非常有限。慢的有每秒30个tokens,快的一般也不会超过每秒100个tokens。而最近,美国加州一家企业Groq推出了他们的大模型服务,可以达到每秒接近500个tokens的响应速度,非常震撼。