大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
科研成果发表速度对于国内的硕士生和博士生来说非常重要,它涉及了同学们的毕业、出国和奖学金等。很多童鞋在投稿之前都希望了解期刊的审稿周期。虽然大多数期刊没有规定明确的审稿时间,但是,随着大家对学术期刊投稿周期的关注,很多学术期刊也开始就自己的审稿速度开始有所要求,本文针对常见的期刊审稿周期提供一个普遍的分析方法。
很多童鞋在查询期刊的时候会发现某些期刊不是SCI(SCIE)索引,而是一个叫ESCI的索引。这似乎有点像SCI,但好像又有区别,所以大家会有疑问,本篇博客将解释二者的区别。
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深度学习模型训练将训练批次(batch)设置为2的指数是否有实际价值?
A21 Labs宣布开源520亿参数的全新混合专家大模型(Mixture of Experts,MoE)Jamba:单个GPU的上下文长度是Mixtral 8x7B的三倍
阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型:MMLU评测接近Llama-3-70B,略超Mixtral-8×22B!
好消息!吴恩达再发大模型精品课程:Generative AI with Large Language Models,一个面向中级人员的生成式AI课程