大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
LM-SYS全称Large Model Systems Organization,是由加利福尼亚大学伯克利分校的学生和教师与加州大学圣地亚哥分校以及卡内基梅隆大学合作共同创立的开放式研究组织。该团队在2023年3月份成立,目前的工作是建立大模型的系统,是聊天机器人Vicuna的发布团队。今天开源 了包含3.3万包含真实人类偏好的对话数据集和3000条专家标注的对话数据集:Chatbot Arena Conversation Dataset和MT-bench人工注释对话数据集。
使用LangChain做大模型开发的一些问题:来自Hacker News的激烈讨论~
在线广告的紧凑分配方案(Optimal Online Assignment with Forecasts)
Llama3相比较前两代的模型(Llama1和Llama2)有哪些升级?几张图简单总结Llama3的训练成本、训练时间、模型架构升级等情况
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国产全球最长上下文大语言模型开源:XVERSE-13B-256K,一次支持25万字输入,免费商用授权~
分解机(Factorization Machine, FM)模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机
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