大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
仿真抽样是给予贝叶斯方法第二春的重要角色。由于很多时候实际问题很复杂,我们无法精确求出后验密度,使用仿真抽样的方法我们可以获得近似的结果。这篇博客主要介绍了几种仿真抽样的方法。
使用sklearn做高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model)
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
疑似GPT-4.5的定价截图泄露,但真假未知,不过GPT-4微调的功能已经推出,只能说非常贵!
谷歌官方高性能大规模高维数据处理库TensorStore发布!
预训练大语言模型的三种微调技术总结:fine-tuning、parameter-efficient fine-tuning和prompt-tuning
如何微调大语言模型?吴恩达联合LaminiAI最新一个小时短课教会大模型微调!这次是面向中级水平人员~
73亿参数顶级开源模型Mistral-7B升级到v0.2版本,性能与上下文长度均有增强。
OpenAI正式开放ChatGPT Team订阅计划,价格每个月贵25%,更多的GPT-4,附ChatGPT付费计划对比