大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
推荐中,有研究explict feedback,有研究implict feedback,今天就来谈谈这两种基本模型是怎么建的?其实,都是套路~
本文是Steffen Rendle的文章BPR: Bayesian Personalized Ranking from Implicit Feedback的译文
大模型泛化能力详解:大模型泛化能力分类、泛化能力来源和泛化研究的方向
最强AI对话系统ChatGPT不完全使用指南——已发掘功能展览!
生成式AI领域拓展!MetaAI开源AudioCraft:一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架
Dask concat throws ValueError: Shape of passed values is (xxx, xxx), indices imply (xxx, xxx)
大模型领域的GGML是什么?GGML格式的大模型文件与原有文件有什么不同?它是谁提出的?如何使用?
突破英特尔CPU+英伟达GPU的大模型训练硬件组合:苹果与AMD都有新进展!
比Office Copilot更快一步~基于AI大语言模型生成PPT、Word和网页的应用的新产品测试~Gamma.APP,PPT打工人必备