大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
在过去的几年里,我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。然而,音频生成领域的进展却相对滞后。MetaAI这次再为开源贡献重磅产品:AudioCraft,一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。
分解机(Factorization Machine, FM)模型简介以及如何使用SGD、ALS和MCMC求解分解机
阿里开源截止目前为止参数规模最大的Qwen1.5-110B模型:MMLU评测接近Llama-3-70B,略超Mixtral-8×22B!
让大模型支持更长的上下文的方法哪个更好?训练支持更长上下文的模型还是基于检索增强?
平衡二叉树之AVL树(Adelson-Velsky and Landis Tree)简介及Java实现
能否用85000美元从头开始训练一个打败ChatGPT的模型,并在浏览器中运行?
开源王者!全球最强的开源大模型Llama3发布!15万亿数据集训练,最高4000亿参数,数学评测超过GPT-4,全球第二!
除了Mistral-7B-MoE外,MistralAI还有更强大的模型,未宣布的Mistral-medium比混合专家模型更强!