大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
开源大语言模型的发展非常迅速,其强大的能力也吸引了很多人的尝试与体验。尽管预训练大语言模型的使用并不复杂,但是,因为其对GPU资源的消耗很大,导致很多人并不能很好地运行加载模型,也做了很多浪费时间的工作。其中一个比较的的问题就是很多人并不知道自己的显卡支持多大参数规模的模型运行。本文将针对这个问题做一个非常简单的介绍和估算。
没有显卡也没关系!基于Google Colab免费GPU额度部署Stable Diffusion XL模型,可以生成4K的图!
Dask concat throws ValueError: Shape of passed values is (xxx, xxx), indices imply (xxx, xxx)
tokens危机到来该怎么办?新加坡国立大学最新研究:为什么当前的大语言模型的训练都只有1次epoch?多次epochs的大模型训练是否有必要?
重磅!MetaAI开源4050亿参数的大语言模型Llama3.1-405B模型!多项评测结果超越GPT-4o,与Claude-3.5 Sonnet平分秋色!