大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
Wishart分布在多元高斯的贝叶斯推断中非常重要。它通常作为正态分布的协方差矩阵的逆矩阵的共轭先验存在。这篇博客将详细讲述Wishart分布及其作用。
高斯分布是最常见的分布,也是数据挖掘和人工智能中相关统计学习方法所涉及到的最重要的分布之一。使用贝叶斯理论进行统计推断是目前最流行的推断方式。
高斯分布是一种非常常见的分布,对于一元高斯分布我们比较熟悉,对于高斯分布的多元形式有很多人不太理解。这篇博客的材料主要来源Andrew Ng在斯坦福机器学习课的材料。
使用Let's Encrypt生成Tomcat使用的SSL证书并使用
通用人工智能(AGI)再往前一步:MetaAI发布新的能听会说的多模态AI大模型ImageBind
Java读取和操作上G文本数据
网络爬虫中的模拟登陆获取数据(实例教学)
2018年7月份以来最好的机器学习的Github库和Reddit帖子
Dask调度器简介
【转载】变分贝叶斯算法理解与推导
解决大语言模型的长输入限制:MetaAI发布MegaByte最高支持几百万上下文输入!
Topic model相关文章汇总
2023年9月份各大企业拥有的A100的GPU显卡数量
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介