大模型的发展速度很快,对于需要学习部署使用大模型的人来说,显卡是一个必不可少的资源。使用公有云租用显卡对于初学者和技术验证来说成本很划算。DataLearnerAI在此推荐一个国内的合法的按分钟计费的4090显卡公有云服务提供商仙宫云,可以按分钟租用24GB显存的4090显卡公有云实例,非常具有吸引力~
大模型检索增强生成是一种结合了大规模语言模型的自动生成能力和针对特定数据的检索机制,以提供更准确、信息丰富的输出内容的技术。
大模型对长上下文的处理能力在于它们能够理解和维持较长篇幅的文本连贯性,有助于提升质量,以及对复杂问题和讨论的理解和回应质量。
大模型的AI Agent是一种高级智能系统,能够理解复杂的指令和查询,并以人类般的方式生成响应、执行任务或提供决策支持。
gamma函数的相关程序
Dirichlet Process and Stick-Breaking(DP的Stick-breaking 构造)
Java中矩阵运算(math3的使用)
HMC(Hamiltonian Monte Carlo抽样算法详细介绍)
Author Topic Model[ATM理解及公式推导]
LDA的Gibbs抽样详细推理与理解
TF-IDF的java实现(权重排序显示)
sqoop
linux环境下使用中文分词工具
java 读写操作
Java多线程网络爬虫(时光网为例)
Scrapy网络爬虫实战[保存为Json文件及存储到mysql数据库]
python中Scrapy的安装详细过程
Java入门基础笔记-5
通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些?Sora与此前的Stable Video Diffusion、Runway Gen2、Pika等有什么区别?OpenAI Sora的缺点是什么?
[翻译]应用到文本领域的卷积方法
目前正在举办的机器学习相关的比赛
谷歌提出最新的基于规则和机器学习混合的代码补全方法
Kaggle 2022调查报告出炉!看看过去一年数据科学家都在干啥!
div和span的区别
网络爬虫原理
英伟达在GTC2024大会发布新AI算力芯片:NVIDIA新AI芯片B200的升级是什么?B200与H200对比,它对GPT-4训练和推理的影响是什么?
谷歌官方高性能大规模高维数据处理库TensorStore发布!
Dirichlet Distribution(狄利克雷分布)与Dirichlet Process(狄利克雷过程)
回归模型中的交互项简介(Interactions in Regression)
贝塔分布(Beta Distribution)简介及其应用
矩母函数简介(Moment-generating function)
使用R语言进行K-means聚类并分析结果
普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)的详细推导过程
H5文件简介和使用
深度学习技巧之Early Stopping(早停法)
手把手教你本地部署清华大学的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡本地部署
Wishart分布简介