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Knowledge And Information Systems
February 2014, issue 2
Knowledge And Information Systems
(KAIS)
-
February 2014, issue 2
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卷期号:
February 2014, issue 2
发布时间:
卷期年份:
2014
卷期官网:
https://link.springer.com/journal/10115/volumes-and-issues/38-2
本期论文列表
A weighted voting framework for classifiers ensembles
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Exploiting rich user information for one-class collaborative filtering
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Models of distributed data clustering in peer-to-peer environments
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Clustering semantically heterogeneous distributed aggregate databases
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Exploiting semantic annotations for open information extraction: an experience in the biomedical domain
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On the adaptability of G3PARM to the extraction of rare association rules
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Estimating feature ratings through an effective review selection approach
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Composition pattern oriented tag extraction from short documents using a structural learning method
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Expansion and decentralized search in complex networks
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Securing SIP-based VoIP infrastructure against flooding attacks and Spam Over IP Telephony
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Challenges for adaptation in agent societies
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Efficiently spotting the starting points of an epidemic in a large graph
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A general framework for scalable transductive transfer learning
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Analyzing the presence of noise in multi-class problems: alleviating its influence with the One-vs-One decomposition
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Clustering Web services to facilitate service discovery
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Multi-view constrained clustering with an incomplete mapping between views
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GUISE: a uniform sampler for constructing frequency histogram of graphlets
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Outcome aware ranking in value creation networks
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Transfer dimensionality reduction by Gaussian process in parallel
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Scalable sequential alternating proximal methods for sparse structural SVMs and CRFs
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DFSP: a Depth-First SPelling algorithm for sequential pattern mining of biological sequences
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A multi-phase correlation search framework for mining non-taxonomic relations from unstructured text
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An effective neural network and fuzzy time series-based hybridized model to handle forecasting problems of two factors
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Comparative news summarization using concept-based optimization
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