Dask调度器简介

Dask支持多种调度器,从单线程、多线程、多进程到本地分布式和集群分布式,各种调度器在不同情况下有不同的作用,本文来源于Dask官方文档的翻译,主要向大家介绍这五种调度器的使用情景和方式。最后提供了如何在不同情境下设置Dask调度器的方法。

小木 6 2020/03/31 15:44:03 Dask/Python/分布式处理
并行计算中如何提高处理效率——来自Dask的提示

当数据量达到一定程度,单机的处理能力会无法达到性能的要求,采用并行计算,并利用多台服务器进行分布式处理可能会提升数据处理的速度,达到性能要求。然而如果使用不当,并行处理可能并不会提升处理的速度。这篇博客介绍了Dask中关于并行处理的一些效率方面的建议,尽管是针对Dask的说明,但对于所有的并行处理来说都是适用的。

小木 7 2020/03/31 15:43:31 Dask/Python/分布式数据处理
Dask的本地集群配置和编程

Dask提供了多种分布式调度器,当缺少多台服务器时候,也可以通过本地集群来实现单机分布式的计算。这篇博客主要就是介绍如何实现Dask的单机分布式调度器。第一小节是简介,第二节是单机调度器的简写版本,第三节是单机调度器的完整版本,第四节是使用的一些示例。

小木 4 2020/03/31 14:25:10 Dask/Python/分布式处理/编程
Pandas的DataFrame选择行或者列的注意事项

Pandas中的DataFrame选择某些行和某些列是有很多中操作和选择的,不太容易记,这里整理一下。

小木 53 2020/03/23 11:48:14 pandas/python/编程
考虑价格和促销影响的销售预测算法实践

这是一篇来自Towards Data Science上面的一篇个人实践分享,主要是针对销量进行预测。一般来说,销量受到价格、季节等因素影响较大。这里就是考虑这些因素进行的一个实践。值得大家一试。这里我们翻译一下,并对其中的某些工作做一些简单的解释。

小木 185 2020/02/15 18:16:56 Prophet/python/时间序列分析/流量预测
Scikit-Learn最新更新简介

Scikit-Learn有很优秀的机器学习处理思想,包括TensorFlow等新框架都借鉴了它的设计思想。最近的更新也让Scikit-Learn更加强大。在描述这个更新之前我们先简单看一下历史,然后让我们一起看看都有什么新内容吧。

小木 140 2020/02/12 22:33:36 sk-learn/人工智能/机器学习/编程
Java中自增操作i++与++i的区别

在Java中,自增是一种非常常见的操作,在自增中,有两种写法,一种是前缀自增(++i),一种是后缀自增(i++)。这里主要简单介绍两种自增的差别。

小木 379 2019/09/07 15:17:28 java/编程
softmax作为输出层激活函数的反向传播推导

softmax作为多标签分类中最常用的激活函数,常常作为最后一层存在,并经常和交叉熵损失函数一起搭配使用。这里描述如何推导交叉熵损失函数的推导问题。

小木 585 2019/08/25 15:09:33 python/人工智能/深度学习
深度学习技巧之Batch Normalization

Batch Normalization是深度学习中最重要的技巧之一。是由Sergey Ioffe和Christian Szeged创建的。Batch Normalization使超参数的搜索更加快速便捷,也使得神经网络鲁棒性更好。本篇博客将简要介绍相关概念和原理。

小木 1480 2019/08/18 15:52:57 coursera/深度学习/调优
Java类型转换中valueOf方法和parseInt方法的区别

在Java的类型转换中,我们经常会使用valueOf或者parseInt(parseFloat/parseDouble等)来转换。这二者有什么区别呢?这里简要介绍一下。

小木 534 2019/08/17 17:13:26 Java/编程
发现新大陆!(申请领地)

这是一个新大陆,有博客园,算法区,技术堡,论文馆,数据林,工具库。尽情畅游吧!

云客 466 2019/07/23 14:57:49 myself/newmainland/start