在线广告点击率预估（CTR）
在线广告的点击率预估直接影响到广告投放的效果，对流量的价格有很大影响。点击率预估是在线广告最核心最具有挑战性的问题。目前已经有很多研究者都致力于点击率预估算法的研究，是各家核心竞争力。
一些广告算法(CTR预估)相关的DNN模型
这是一个算法集合，是基于深度学习进行的点击率预估的各种算法的实现。作者主要使用的是TensorFlow框架，实现了DeepFM、AttentionFM等算法。
案例来自 github.com
添加时间 2019/06/08 20:02:49
易用可扩展的深度学习DeepCTR
这个项目主要是对目前的一些基于深度学习的点击率预测算法进行了实现，如PNN,WDL,DeepFM,MLR,DeepCross,AFM,NFM,DIN,DIEN,xDeepFM,AutoInt等,并且对外提供了一致的调用接口。
案例来自 github.com
添加时间 2019/06/08 20:06:59
计算广告中点击率预估相关论文
这是一个github仓库，由wzhe06维护，里面包含了计算广告相关的经典论文和资源，CTR论文列表主要包括经典的CTR论文和基于深度学习的CTR论文。
案例来自 github.com
添加时间 2019/06/10 15:35:42
InfoQ编辑王喆关于CTR的文章合集
包括《谷歌、阿里等 10 大深度学习 CTR 模型最全演化图谱》等大量的现有流行的CTR预估模型的总结
案例来自 www.infoq.cn
添加时间 2019/07/18 10:15:14