Gradient Boosting Machine
Gradient Boosting Machine是一类机器学习方法。在很多应用中都取得了不错的效果。尤其是随着XGBoost等工具的提出，这类算法也在Kaggle比赛中取得了很好的效果。本案例主要收集相关的解读。
Gradient boosting machines, a tutorial
这是一篇2013年发布的关于GBM的教程。非常好的入门材料，已经有16万次的查看。
案例来自 www.frontiersin.org
添加时间 2019/06/10 15:00:22
Gradient Boosting from scratch
这是一篇非常基础的关于GBM的Medium博客。里面还简要介绍了集成学习的基本思路。对比了boosting和bagging的差别。
案例来自 medium.com
添加时间 2019/06/10 15:01:43
Boosting algorithm: GBM
这是一篇关于GBM的简介，主要是基于2001年Friedman的论文介绍相关的概念，公式较多，但是比较清楚。
案例来自 towardsdatascience.com
添加时间 2019/06/10 15:03:52
Tree Boosting With XGBoost: Why Does XGBoost Win “Every” Machine Learning Competition?
这是一篇硕士论文，共110页。里面详细解释了各种gradient boosting算法，你可以找到任何与boosting相关的内容。
案例来自 ntnuopen.ntnu.no
添加时间 2019/06/12 09:36:47
AdaBoost原理详解和python代码实现
这篇博客主要解释AdaBoost的算法详情以及实现。非常简单易懂。
案例来自 www.datalearner.com
添加时间 2019/06/12 11:19:38