AI大模型学习
原创AI博客
大模型技术资讯
大模型评测排行
大模型评测排行榜
大模型数学推理能力排行榜
大模型代码编程能力排行榜
大模型图片编辑能力排行榜
LMSys ChatBot Arena排行榜
Berkeley大模型工具使用能力排行榜
大模型综合能力排行榜(旧)
大模型编程能力排行榜(旧)
OpenLLMLeaderboard中国站
AI大模型大全
最新大模型列表
大模型部署教程
大模型对比工具
大模型评测基准
大模型评测基准
SWE Bench Verified
ARC-AGI-2
AIME 2025
FrontierMath-Tier4
MMMU
AI Agents列表
AI资源仓库
AI领域与任务
AI研究机构
AI数据集
AI开源工具
数据推荐
国产AI大模型生态全览
AI模型概览图
AI模型月报
AI基础大模型
AI工具导航
AI大模型工具导航网站
在线聊天大模型列表
Exploring Temporal Effects for Location Recommendation on Location-Based Social Networks
Vanessa He
RecSys
2013-11
2621
2017/06/08 21:55:42
 本文在POI推荐基础上考虑时序性的影响,于是本文假定用户的日常签到偏好受两种时序因素影响: (1)**非一致性**:一个用户在一天中的不同小时内有着不同的签到偏好; (如上图中的建模所示,在传统矩阵分解模型基础上,考虑用户签到兴趣与时间有关,同时考虑了用户在说会见上的正则化) (2)**连续性**:一个用户在连续的时间内有着较为相似的签到偏好。 (如上图建模所示,考虑用户在连续时间上的兴趣偏好差异尽可能的小,为此通过正则化来实现,正则化的化简如下图所示)  于是,综合这两个时序影响因素,最终的模型如下:  然后通过梯度下降实现参数求解。
赏
支付宝扫码打赏
如果文章对您有帮助,欢迎打赏鼓励作者
Back to Top