模型对比分析
逐项对比的深度分析：评测分差到底意味着什么，以及什么场景该选哪一个。
GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol：按评测版本、测试配置与任务成本比较
更新至 2026-09-05 核验快照：AA Coding Agent Index v1.4 的 Codex max 对照为 67 对 65，Sol 历史 80 分不与新版本混比。Astra 在多项官方 Agent 和长上下文评测领先，但 AA 编程测试中也有 Sol 更强的子项及更短的耗时。标准 token 单价相差 2.5 倍，不等于任务账单相差 2.5 倍。
GPT-6 Astra对比Claude Fable 5.1，谁更强，哪个价格更有优势
GPT-6 Astra 与 Claude Fable 5.1 是 OpenAI 和 Anthropic 在 2026 年推出的两款旗舰级模型，两者都面向复杂推理、编程、Agent 和长时程知识工作。从目前可直接对比的 8 项评测来看，GPT-6 Astra 以 5 项领先、3 项落后的成绩取得小幅整体优势，在 ARC-AGI、AutomationBench、Terminal-Bench 及科学工具任务上表现更突出；Claude Fable 5.1 则在 HLE、AA Intelligence Index 和 OSWorld 2.0 等知识推理与计算机操作评测中占优。两款模型均提供约 100 万 token 上下文和 128K 最大输出，API 基础价格也同为每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元，因此实际选型更取决于任务类型、Agent 工作流以及缓存使用方式，而非单纯的价格或综合分数。
Claude Fable 5.1 / Fable 5 / Opus 5 与 GPT-5.6 Sol 四方对比：评测、价格与选型
四款模型共有的 4 项 0–100 量表评测里，Fable 5.1 平均 58.8 分居首，Opus 5 50.3、Fable 5 46.7、GPT-5.6 Sol 42.5；计算机操作（OSWorld 2.0 partial）上 Fable 5.1 以 77.9 对 75.4 小幅领先 Opus 5，但它的价格是 Opus 5 的两倍、Sol 的 2.5 倍。
AI 大模型列表常见问题
这份大模型列表多久更新一次？
新模型、版本迭代、价格调整与评测结果一经公开即同步收录，通常在官方发布后数小时内即可看到。数据入库后，页面缓存会在 5 分钟内自动刷新，确保访客始终看到最新信息。
"开源"筛选项下的许可方式有什么区别？
一个模型可以是开源的（权重公开），但许可证仍可能限制商业使用——例如部分 Llama 变体禁止大规模商业化部署。四个选项的含义："免费商用"表示可直接用于生产，无需授权费；"有条件免费商用"表示商用免费但附带条件，通常只约束超大规模服务商（如 GLM-5.3 要求年收入超 100 亿美元的 MaaS 运营方先通过安全审查）；"收费商用"表示商业使用需付费授权；"不可商用"表示该模型不得用于任何商业产品。
如何挑选适合自己业务的大模型？
建议先用顶部的能力筛选（对话、编程、推理、多模态等）缩小范围，再用各模型详情页的评测结果对比与你业务最相关的基准。生产场景还要综合考虑 API 价格、上下文长度与许可证——评测分高的模型不一定是总持有成本最低的选择。
收录了哪些机构的大模型？
覆盖全球主流大模型发布机构，包括 OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral、DeepSeek、阿里通义（Qwen）、智谱（GLM）、月之暗面（Kimi）等。可在筛选项中按机构精确查询。
能查看某个模型的完整评测结果吗？
可以。点击任意模型卡片进入详情页，可查看完整评测表、参数规模、上下文长度、许可证、API 价格，以及指向官方论文、Hugging Face、GitHub 的原始链接。
