An

AnyText

视觉大模型

AnyText

发布时间: 2023-11-06

模型参数(Parameters)
5.0
最高上下文长度(Context Length)
2K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

2K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

视觉大模型

发布时间

2023-11-06

模型预文件大小

5.34GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0 - 免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
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AnyText模型在各大评测榜单的评分

发布机构

模型介绍

AnyText主要基于扩散(Diffusion)模型,包含两个核心模块:隐空间辅助模块(Auxiliary Latent Module)和文本嵌入模块(Text Embedding Module)。其中,隐空间辅助模块对三类辅助信息(字形、文字位置和掩码图像)进行编码并构建隐空间特征图像,用来辅助视觉文字的生成;文本嵌入模块则将描述词中的语义部分与待生成文本的字形部分解耦,使用图像编码模块单独提取字形信息后再与语义信息做融合,既有助于文字的书写精度,也有利于提升文字与背景的一致性。训练阶段,除了使用扩散模型常用的噪声预测损失,我们还增加了文本感知损失,在图像空间对每个生成文本区域进行像素级的监督,以进一步提升文字书写精度。

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