BGE-M3-Embedding-Unsupervised
embedding模型BGE-M3-Embedding-Unsupervised
发布时间: 2024-01-30
模型参数（Parameters）
1.13
最高上下文长度（Context Length）
8K
是否支持中文
支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
8K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
embedding模型
发布时间
2024-01-30
模型预文件大小
2.27GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
输入价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
- 图片: 暂无数据
- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
输入不支持
Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
输出不支持
图片
输出不支持
视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
BGE-M3-Embedding-Unsupervised模型在各大评测榜单的评分
发布机构
北京智源人工智能研究院
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模型介绍
BGE-M3-Embedding是北京智源人工智能研究院开源的一个最新的Embedding大模型，最大的特点是功能很多，体现在三个层面，包括支持100多种语言、支持短句到长文（最高8K输入）、以及支持多种不同的功能。
BGE-M3-Embedding有2个版本，一个是在大量数据做 contrastive learning之后得到的一个无监督版本（bge-m3-unsupervised），就是本模型。还有一个微调版本，参考： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/BGE-M3-Embedding
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