De

DeepSeek-V3

聊天大模型

DeepSeek-V3

发布时间: 2024-12-26

模型参数(Parameters)
6810.0
最高上下文长度(Context Length)
128K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

聊天大模型

发布时间

2024-12-26

模型预文件大小

687.9 GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT - 免费商用授权
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址

API接口信息

接口速度
暂无数据
接口价格
输入价格:
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  • 图片: 暂无数据
  • 音频: 暂无数据
  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据
输出价格:
  • 文本: 暂无数据
  • 图片: 暂无数据
  • 音频: 暂无数据
  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据

输入支持的模态

文本

输入不支持

图片

输入不支持

视频

输入不支持

音频

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输出支持的模态

文本

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图片

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视频

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音频

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Embedding(向量)

输出不支持

DeepSeek-V3模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
MMLU
(知识问答)
评测结果:88.5
评测基准名称
MMLU Pro
(知识问答)
评测结果:75.9
评测基准名称
HumanEval
(代码生成)
评测结果:89.0
评测基准名称
MATH
(数学推理)
评测结果:87.8
评测基准名称
BBH
(综合评估)
评测结果:92.3
评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:59.1
评测基准名称
SimpleQA
(真实性评估)
评测结果:24.9
评测基准名称
MATH-500
(数学推理)
评测结果:87.8
评测基准名称
AIME 2024
(数学推理)
评测结果:39.0
评测基准名称
LiveCodeBench
(代码生成)
评测结果:34.6
评测基准名称
GPQA
(知识问答)
评测结果:59.1

发布机构

模型介绍

DeepSeek AI开源的大语言模型,是其开源的第三代大语言模型。DeepSeek V3是一个混合专家架构的模型(Mixture-of-Experts),总参数量6810亿,每次推理会激活其中370亿的参数。DeepSeek V3模型在14.8万亿tokens上完成训练,花费了278.8万个H800小时训练完成,其各项评测结果都十分优异。


本版本是经过后训练(Post Training)之后的版本。

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