LV
LVDM
基础大模型Latent Video Diffusion Models
发布时间: 2023-04-06更新于: 2023-05-02浏览量: 695
模型参数
暂无数据
上下文长度
2K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
Latent Video Diffusion Models 是由 腾讯AI实验室 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-04-06，定位为 基础大模型，上下文长度为 2K。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
LVDM
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-06
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
暂无数据 / 不适用
知识截止
暂无数据
LVDM
开源和体验地址
LVDM
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
LVDM
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
LVDM
发布机构
腾讯AI实验室
查看发布机构详情 Latent Video Diffusion Models
模型解读
LVDM全称Latent Video Diffusion Models，是由香港科技大学与腾讯AI实验室发布的一个视频扩散模型，可以用来做文本生成视频以及视频编辑。
--------------2023/4/6-----------------
目前该模型相关论文还没有发布，但是已经发布了预训练结果。
与该模型同步发布的是一个视频编辑工具：VideoCrafter，可以用来做视频生成和视频编辑。
VideoCrafter是一个开源的视频生成和编辑工具箱，用于制作视频内容。它目前包括以下三种类型的模型：
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