LongForm OPT

LongForm OPT是由慕尼黑大学研究人员开放的一系列基于OPT微调的大预言模型。这个系列的模型是基于他们提出的LongForm数据集对OPT模型微调得到的。其中OPT模型是指MetaAI开源的1750亿参数规模的大预言模型： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/OPT 

LongForm数据集是一个指令微调数据集。研究人员使用大语言模型（Large Language Models，LLM）从现有的语料数据集，如C4、维基百科等中的文章提取指令，来生成大量的指令微调数据集。这种方法可以以较低的成本获取干净的指令微调数据集。再基于这些数据集微调T5、OPT和LLaMA模型，就可以提升这些模型的生成质量，并可以用来生成长文本。

最终，LongForm数据集的结果如下：

目前，LongForm-OPT系列包含4个模型：

LongForm-OPT系列模型本身是开源的，使用MIT开源协议，但是OPT本身的协议是MetaAI的模型协议，不支持商用。