MPT-7B-Base
基础大模型MosaicML Pretrained Transformer - 7B Base
发布时间: 2023-05-05
模型参数（Parameters）
67.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
未披露
模型类型
基础大模型
发布时间
2023-05-05
模型预文件大小
13.3GB
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API接口信息
接口速度
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接口价格
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输入支持的模态
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发布机构
MosaicML
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模型介绍
MPT-7B是由MosaicML推出的transformer系列大模型，是基于1万亿tokens的文本和代码训练的。这是一个完全开源且允许商用的大模型，质量与LLaMA-7B差不多。
MPT系列介绍： https://www.datalearner.com/ai-models/foundation-models/MPT
MPT-7B-Base是其中的基础模型，是一个decoder-style transformer，参数为67亿。它是在MosaicML的数据团队收集的1万亿文本和代码数据集上进行训练的。这个基本模型使用了用于快速训练和推理的FlashAttention，以及用于微调和外推到长上下文长度的ALiBi。
Foundation Model
MPT
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