MP

MPT-7B-Chat

聊天大模型

MosaicML Pretrained Transformer - 7B Chat

发布时间: 2023-05-05

模型参数(Parameters)
67.0
最高上下文长度(Context Length)
2K
是否支持中文
不支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

2K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

聊天大模型

发布时间

2023-05-05

模型预文件大小

13.3GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
CC-BY-NC 4.0 - 不可以商用
GitHub 源码
Hugging Face
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发布机构

模型介绍

MPT-7B-Chat是MPT-7B系列模型中针对对话和聊天进行优化的模型。


MPT是由MosaicML推出的transformer系列大模型,其中7B是指67亿参数规模,MPT全称MosaicML Pretrained Transformer。关于MPT系列模型的完整信息参考: https://www.datalearner.com/ai-models/foundation-models/MPT 


MPT-7B-Chat是一个用于生成对话的类似聊天机器人的模型。它是通过在ShareGPT-Vicuna、HC3、Alpaca、HH-RLHF和Evol-Instruct数据集上对MPT-7B进行微调而建立的。


需要注意的是,MPT-7B-Chat是MPT-7B系列中唯一一个不可商用的模型。

Foundation Model

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