OpenAssistant-Pythia
模型参数
120亿
上下文长度
2K
中文支持
不支持
推理能力
OpenAssistant-Pythia 是由 LAION AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-04-03，定位为 基础大模型，参数规模约为 120亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 23。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
OpenAssistant-Pythia
模型基本信息
推理过程
不支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-03
模型文件大小
23
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
120亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
OpenAssistant-Pythia
开源和体验地址
代码开源状态
暂无数据
预训练权重开源
暂无数据
在线体验
暂无在线体验地址
OpenAssistant-Pythia
官方介绍与博客
官方论文
暂无官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客
OpenAssistant-Pythia
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
OpenAssistant-Pythia
评测结果
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OpenAssistant-Pythia
发布机构
LAION AI
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模型解读
OpenAssistant-Pythia是OpenAssistant系列中基于Pythia模型微调得到的结果。
Pythia是由EleutherAI开源的一组大模型（Pythia模型信息卡： https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Pythia )。
目前，OpenAssistant基于Pythia微调的模型分为两类：一类是基于有监督学习微调的模型，名字带有sft，一类是基于奖励模型的微调，名字带有rm
| 模型名称 | 参数大小 | 说明 |
|---|---|---|
| oasst-sft-1-pythia-12b | 120亿 | 这是Open-Assistant项目的第一次迭代英语监督微调(supervised-fine-tuning，SFT)模型。它基于一个Pythia 12B模型，该模型在2023年3月7日之前通过https://open-assistant.io/人工反馈Web应用程序收集的约22,000个助手对话人类演示进行微调。 |
| oasst-sft-4-pythia-12b-epoch-3.5 | 120亿 | 这是Open-Assistant项目的第四次迭代英语监督微调(SFT)模型。它基于一个Pythia 12B模型，该模型在2023年3月25日之前通过https://open-assistant.io/人工反馈Web应用程序收集的助手对话人类演示进行了微调。 |
| oasst-rm-2.1-pythia-1.4b-epoch-2.5 | 14亿 | 基于pythia-1.4b-gpt4all-pretrain微调结果 |
| oasst-rm-2-pythia-6.9b-epoch-1 | 69亿 | 基于pythia-6.9b-gpt4all-pretrain微调结果 |
| oasst-rm-2.1-pythia-1.4b-epoch-2.5 | 14亿 | 基于pythia-1.4b-gpt4all-pretrain微调结果 |
基础模型
LLaMA
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