Phi-1
基础大模型Phi-1
发布时间: 2023-06-20
模型参数（Parameters）
13.0
最高上下文长度（Context Length）
2K
是否支持中文
不支持
推理能力（Reasoning）
模型基本信息
是否支持推理过程
不支持
最高上下文输入长度
2K tokens
最长输出结果
暂无数据
模型类型
基础大模型
发布时间
2023-06-20
模型预文件大小
2.84GB
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
暂无数据
接口价格
输入价格:
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- 音频: 暂无数据
- 视频: 暂无数据
- Embedding: 暂无数据
输出价格:
- 文本: 暂无数据
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输入支持的模态
文本
输入不支持
图片
输入不支持
视频
输入不支持
音频
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Embedding（向量）
输入不支持
输出支持的模态
文本
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图片
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视频
输出不支持
音频
输出不支持
Embedding（向量）
输出不支持
Phi-1模型在各大评测榜单的评分
发布机构
Microsoft
查看发布机构详情
模型介绍
这是微软发布的一个小规模参数的大语言模型，目的是证明使用高质量数据集和合适的模型架构，可以让小规模参数的模型也有涌现的能力。
Phi-1是一个参数仅有13亿的大语言模型，目标是代码生成。从网络上用了60亿tokens的教科书般质量的数据集以及GPT-3.5合成的10亿tokens数据集进行训练。最终，这个模型在代码生成能力上表现非凡，它的python代码生成评测结果与CodeLLaMA-34B差不多，十分让人惊叹。
不过，Phi-1是一个不能商用模型。它的编程评测结果参考我们DataLearnerAI的大模型编程排行： https://www.datalearner.com/ai-models/llm-coding-evaluation
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