Ph

Phi-1

基础大模型

Phi-1

发布时间: 2023-06-20

模型参数(Parameters)
13.0
最高上下文长度(Context Length)
2K
是否支持中文
不支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

2K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

基础大模型

发布时间

2023-06-20

模型预文件大小

2.84GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客
暂无介绍博客

API接口信息

接口速度
暂无数据
接口价格
输入价格:
  • 文本: 暂无数据
  • 图片: 暂无数据
  • 音频: 暂无数据
  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据
输出价格:
  • 文本: 暂无数据
  • 图片: 暂无数据
  • 音频: 暂无数据
  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据

输入支持的模态

文本

输入不支持

图片

输入不支持

视频

输入不支持

音频

输入不支持

Embedding(向量)

输入不支持

输出支持的模态

文本

输出不支持

图片

输出不支持

视频

输出不支持

音频

输出不支持

Embedding(向量)

输出不支持

Phi-1模型在各大评测榜单的评分

发布机构

模型介绍

这是微软发布的一个小规模参数的大语言模型,目的是证明使用高质量数据集和合适的模型架构,可以让小规模参数的模型也有涌现的能力。


Phi-1是一个参数仅有13亿的大语言模型,目标是代码生成。从网络上用了60亿tokens的教科书般质量的数据集以及GPT-3.5合成的10亿tokens数据集进行训练。最终,这个模型在代码生成能力上表现非凡,它的python代码生成评测结果与CodeLLaMA-34B差不多,十分让人惊叹。


不过,Phi-1是一个不能商用模型。它的编程评测结果参考我们DataLearnerAI的大模型编程排行: https://www.datalearner.com/ai-models/llm-coding-evaluation 

关注DataLearnerAI公众号

关注DataLearnerAI微信公众号,接受最新大模型资讯

DataLearnerAI WeChat