Phi-4-instruct (reasoning-trained) - Phi-4-instruct (reasoning-trained)

模型详细情况和参数

Phi-4-instruct (reasoning-trained)

模型全称
Phi-4-instruct (reasoning-trained)
模型简称
Phi-4-instruct (reasoning-trained)
模型类型
推理大模型
发布日期
2025-02-27
预训练文件大小
7.67GB
是否支持中文(中文优化)
最高支持的上下文长度
128K
模型参数数量(亿)
38.0
模型代码开源协议
不开源
预训练结果开源商用情况
不开源 - 不开源
模型GitHub链接
暂无
在线演示地址
暂无
基础模型
无基础模型
发布机构
评测结果
评测名称 评测能力方向 评测结果
GPQA Diamond 常识推理 49.0
MATH-500 数学推理 90.4
AIME 2024 数学推理 50.0

Phi-4-instruct (reasoning-trained) 简介

微软近期发布的 Phi-4-mini-instruct 模型是一款轻量级的开放性语言模型,属于 Phi-4 系列,并专注于多语言支持与高效推理能力。它在基于合成数据和公开网站数据进行训练时,特别注重高质量推理密集型数据。这款模型不仅具有较强的推理能力,还在多语言任务中表现出色,支持高达 128K tokens 的上下文长度。


Phi-4-multimodal-instruct (reasoning-trained)是经过思维链训练过的,其推理能力更强,其基座版本参考: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Phi-4-mini-instruct 


不过,该模型仅仅在微软的技术报告中提及,并未开源发布。

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