Ph

Phi-4-instruct (reasoning-trained)

推理大模型

Phi-4-instruct (reasoning-trained)

发布时间: 2025-02-27

模型参数(Parameters)
38.0
最高上下文长度(Context Length)
128K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

推理大模型

发布时间

2025-02-27

模型预文件大小

7.67GB

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
不开源 - 不开源
GitHub 源码
暂无GitHub开源地址
Hugging Face
在线体验
暂无在线体验地址

API接口信息

接口速度
暂无数据
接口价格
输入价格:
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  • 视频: 暂无数据
  • Embedding: 暂无数据
输出价格:
  • 文本: 暂无数据
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输入支持的模态

文本

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文本

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Phi-4-instruct (reasoning-trained)模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
GPQA Diamond
(常识推理)
评测结果:49.0
评测基准名称
MATH-500
(数学推理)
评测结果:90.4
评测基准名称
AIME 2024
(数学推理)
评测结果:50.0

发布机构

模型介绍

微软近期发布的 Phi-4-mini-instruct 模型是一款轻量级的开放性语言模型,属于 Phi-4 系列,并专注于多语言支持与高效推理能力。它在基于合成数据和公开网站数据进行训练时,特别注重高质量推理密集型数据。这款模型不仅具有较强的推理能力,还在多语言任务中表现出色,支持高达 128K tokens 的上下文长度。


Phi-4-multimodal-instruct (reasoning-trained)是经过思维链训练过的,其推理能力更强,其基座版本参考: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Phi-4-mini-instruct 


不过,该模型仅仅在微软的技术报告中提及,并未开源发布。

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