Qw

QwQ-Max-Preview

推理大模型

QwQ-Max-Preview

发布时间: 2025-03-20

模型参数(Parameters)
未披露
最高上下文长度(Context Length)
128K
是否支持中文
支持
推理能力(Reasoning)

模型基本信息

最高上下文输入长度

128K tokens

最长输出结果
未披露
模型类型

推理大模型

发布时间

2025-03-20

模型预文件大小
暂无数据

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
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GitHub 源码
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QwQ-Max-Preview模型在各大评测榜单的评分

评测基准名称
LiveCodeBench
(代码生成)
评测结果:65.6

发布机构

模型介绍

QwQ-Max Preivew并不是一个已发布的模型,而是由网友在GitHub的代码分支上看到的阿里官方对这个模型的描述。通过该描述我们得知,未来阿里巴巴将会开源这个基于Qwen-MAX打造的推理大模型。


QwQ-Max Preview 模型是 Qwen 系列的最新发展,基于 Qwen2.5-Max 构建。这一预览版本旨在展示其在深度推理和多功能问题解决方面的提升,尤其在数学、编程以及通用领域任务中表现突出。该模型似乎特别适用于基于智能体的应用场景,暗示其在需要自主决策或交互式决策的环境中具备增强的功能。作为一个预发布版本,QwQ-Max Preview 为即将推出的 QwQ-Max 提供了早期预览,预计正式版本将在此基础上进一步优化。


关于该模型目前已知的关键信息包括:

  • 基础架构:基于 Qwen2.5-Max,表明其继承了专为复杂任务优化的强大架构。
  • 重点领域:在数学、编程和广泛领域的问题解决方面表现优异,尤其强调基于智能体的应用流程。
  • 发布计划:QwQ-Max 和 Qwen2.5-Max 都计划在 Apache 2.0 许可证下开源,这对开发者和研究人员而言是个好消息。


未来生态系统:除了模型本身,Qwen 团队还计划推出面向非技术用户的 Qwen Chat 应用,以及适用于本地部署的较小模型,例如 QwQ-32B,从而拓宽其应用范围。

发展路线图还表明,Qwen 团队同时关注两个目标:通过开源模型为技术社区赋能,并通过直观的工具让 AI 对普通用户更加友好。较小的 QwQ 变体(如 QwQ-32B)专为资源高效的部署设计,可能在保留核心推理能力的同时,满足对隐私敏感或低延迟的需求。

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