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StarCodeBase

编程大模型

StarCodeBase

发布时间: 2023-05-04更新于: 2023-07-08浏览量: 577
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
155亿
上下文长度
2K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

StarCodeBase 是由 BigCode 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-05-04，定位为 编程大模型，参数规模约为 155亿，上下文长度为 2K，模型文件大小约 64，采用 BigCode OpenRAIL-M v1 许可，在 MBPP 上取得 49.00 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

StarCodeBase

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-05-04
模型文件大小
64
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
155亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
StarCodeBase

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
BigCode OpenRAIL-M v1- 免费商用授权
GitHub 源码
github.com/bigcode-project/Megatron-LM
Hugging Face
huggingface.co/bigcode/starcoderbase
在线体验
暂无
StarCodeBase

官方介绍与博客

官方论文
💫StarCoder: May the source be with you!
DataLearnerAI博客
暂无
StarCodeBase

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
StarCodeBase

评测结果

StarCodeBase 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（45 / 70，得分 49）、HumanEval（80 / 101，得分 30.40）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

编程与软件工程

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
49
45 / 70
HumanEval
常规模式
30.40
80 / 101
查看评测深度分析与其他模型对比
StarCodeBase

发布机构

StarCodeBase

模型解读

StarCodeBase与StarCode一样，都是来自BigCode的开源编程大模型。二者都是GPT-2的架构，唯一的区别是StarCodeBase是在80多种编程语言上训练的，基于1万亿tokens的数据集训练。而StarCode则是前面基础上，继续在350亿的python tokens上训练。



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